Correlation in SPSS – P-Value | determined คือ

Correlation in SPSS – P-Value

ชมวิดีโอด้านล่าง

นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูความรู้เพิ่มเติมที่นี่

Pearson r Correlation in SPSS How to Calculate and Interpret Correlation.
Youtube SPSS Correlation
Our series on regression: http://youtu.be/ubZT2Fl2UkQ
How to calculate the correlation coefficient in SPSS is covered in this video. The correlation is also tested for significance and a scatterplot is constructed.
YouTube Channel: https://www.youtube.com/user/statisticsinstructor
Video Transcript: In this video we’ll take a look at an example involving correlation in SPSS. And on your screen you can see two variables: we have height which is the height of individuals in inches and then we have weight which is reported in pounds. And what we have in this example is notice there are 20 people and for each person their height and weight was recorded. OK so we’ll run the correlation coefficient in SPSS in just a moment but before we do that let’s go ahead and use an alpha .01 in this example instead of the typical value .05 that we use. And we’ll go ahead and do a twotailed test which will allow for either positive or negative correlation to exist. So once again we’ll use alpha .01 in a twotail test. Now if you think about it before we begin the analysis what type of relationship should we see if we see any at all between height and weight? Do you think that the taller people are they tend to also weigh more, or would it be the taller they are they tend to weigh less? Well it should make sense that taller people tend to weigh more. There’s certainly many exceptions, but that’s the general pattern and people who aren’t as tall tend to weigh less. So let’s go ahead and run this analysis. We’ll go to Analyze and then select Correlate and then Bivariate and once again bivariate just means two variables. And then when you do that you see the Bivariate Correlations dialog box opens. Let’s go ahead and move our variables over to the Variables box. And then notice Pearson is selected by default. That’s what we want to run once again. We have a twotailed test. We’ll allow significant correlations to be flagged and that means the asterisks that you saw in the previous video. Everything looks good here so let’s go ahead and click OK. Notice the correlation between height and weight is .68, rounded to two decimal places. And we have a pvalue .001. And we’ll go ahead and use the same decision rule as always. In this example we’ll be using alpha .01. So we’re going to compare our p value to the following two conditions to see which of the two it falls into. So with the p value of .001 you should see here that it falls into this first condition, p is less than or equal to .01. Notice that this is onetenth smaller, it’s .001 where this (alpha) is .01. OK so this is the case here here p is less than equal to .01, so that indicates that the test is significant meaning that there is a significant relationship between height and weight. So the correlation is significant and you want to note if it’s positive or negative. It is a positive correlation as we see a value .68 reported there’s no negative sign here and that makes sense because taller people tend to weigh more. So we have a positive correlation of .68. So next we’ll write our results using APA format. And the written results are as follows: there is a significant positive relationship between height and weight. Recall that we’re using the Pearson r correlation here. So we have r and then 18 degrees of freedom. Which once again while they’re not reported in this table they’re equal to N minus 2. So if N is 20, the degrees of freedom are equal to 202 or 18. And then we have a correlation of .68 and it’s positive. And finally our p value is equal to .001. Next let’s take a few moments to produce a scatter plot. So to do that we’ll go to Graphs and then Legacy Dialogs and then select Scatter/Dot. Simple Scatter is selected by default and that’s what we want, so go ahead and click Define. And then the Simple Scatterplot dialog box opens. We can go ahead and move height to the Yaxis and then weight to the Xaxis and then click OK. SPSS produces our scatterplot and you can see here, if these points are well represented by a straight line on this plot the way it’s shown our line would look something like, would go about right here, more or less, to here. But a straight line does do a good job at representing these data points.

Love With Benefits 10 วันให้ฉันรักเธอ | EP.1 ( Full EP ) | ENG Subtitle

ชมวิดีโอด้านล่าง

Love With Benefits the Series เรื่องราวของ “เพลย์” และ “เฟิร์ส” 2 นักแสดงหน้าใหม่ ที่ต้องมาใช้ชีวิตอยู่ด้วยกัน เพื่อเป็น “คู่จิ้น” คู่ใหม่ของวงการ
แต่ด้วยนิสัยหัวร้อน สุดกวน ป่วนประสาท ทำให้ความสัมพันธ์ของทั้งคู่พร้อมพังได้ตลอดเวลา
จนบริษัทต้องขอให้พระเอกหนุ่มสุดฮอต “พลูโต” เข้ามาแก้ไขสถานการณ์ด้วยการเข้าคู่ใหม่ และนั่นทำให้ความรู้สึกของทั้ง 3 คนเปลี่ยนไปอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน
Love With Benefits the Series is the story of 2 new actors \”PLay\” and \”First\”
They have to live together to be the new \”virtual couple\” in the film industry.
But with a temper and none of them are compromise.
Their relationship has turned into worse situation.
Then the company had to ask the hot young actor \”Pluto\” to solve the situation.
And this made there feeling never be the same as before.
LWBTheSeriesEP1
LoveWithBenefitsTheSeries
BL
dv8
10วันให้ฉันรักเธอ
Firstplay
Cast
1.กาญจน์ปพน เล่าลือเกียรติ GARNPAPHON LAOLERKIAT IG: gameplay.rb
2.จักริน แสงเรือน JAKRIN SANGRUAN IG: folkzfolkz
3.วิธวินท์ วีระวิทยานันต์ VITTAWIN VEERAVIDHAYANANT IG: best.vv
4.อชิระ เอทเตอร์ ACHIRA DETTER IG: maxdetter_
5.ศุภชัย แก้วมงคล SUPACHAI KAEWMONGKOL IG: frong_sk_98
6.ลลิภัสร์ สิริดุสิตศิลป์ LALIPAS SIRIDUSITSIN IG: peachhhs
7.ธิติพงศ์ เผ่าพันธ์ THITIPHONG PHAOPHAN IG: Aof_Naive
8.ฆนัท นาคถนอมทรัพย์ KANAT NAKTANOMSUB IG: adjd
IG Love With Benefits the Series : LoveWithBenefitstheSeries
SERIES UPDATES EVERY WEDNESDAY, 8 PM STAY TUNED!

ชวนแก๊งส์ แค่เพื่อนครับเพื่อน ไป Outting | ARM SHARE EP.81 [Eng Sub]

ชมวิดีโอด้านล่าง

ไม่มี Outting มานานมันคิดถึงนะ อาร์มเลยขอชวน โอม นนน พร้อม จัด mini outting กันซะหน่อย มาดูกันว่าเพื่อนจะตัดเพื่อนหรือไม่….
ติดตามทุกความเคลื่อนไหวของ GMMTV ได้ที่
FB | https://www.facebook.com/GMMTVOFFICIAL
IG | https://www.instagram.com/GMMTV
Twitter | https://www.twitter.com/GMMTV
TikTok | http://vm.tiktok.com/RLrVAC
YouTube | https://www.youtube.com/GMMTV
LINETV | https://tv.line.me/st/gmmtv
Dailymotion | https://www.dailymotion.com/gmmtv
Weibo | http://www.weibo.com/u/6146914790
Website | http://www.gmmtv.com
ติดต่อโฆษณา
คุณชนิดา วงศ์ธนาภักดี โทร 026698330
[email protected]
ARMSHARE
เเค่เพื่อนครับเพื่อน
ARM_WC
GMMTV

Spectrophotometry and Beer’s Law

ชมวิดีโอด้านล่าง

We’ve learned about kinetics already, but how do we gather kinetic data? One clever method is by analyzing how the color of a solution changes over time, which is an indication of the concentration of certain compounds that interact with light in a specific way. This technique is called spectrophotometry, and this type of analysis will involve calculations using Beer’s Law. Let’s take a closer look!
Watch the whole General Chemistry playlist: http://bit.ly/ProfDaveGenChem
Organic Chemistry Tutorials: http://bit.ly/ProfDaveOrgChem
Biochemistry Tutorials: http://bit.ly/ProfDaveBiochem
Biology Tutorials: http://bit.ly/ProfDaveBio
Classical Physics Tutorials: http://bit.ly/ProfDavePhysics1
Modern Physics Tutorials: http://bit.ly/ProfDavePhysics2
Mathematics Tutorials: http://bit.ly/ProfDaveMaths
EMAIL► [email protected]
PATREON► http://patreon.com/ProfessorDaveExplains
Check out \”Is This WiFi Organic?\”, my book on disarming pseudoscience!
Amazon: https://amzn.to/2HtNpVH
Bookshop: https://bit.ly/39cKADM
\rBarnes and Noble: https://bit.ly/3pUjmrn
Book Depository: http://bit.ly/3aOVDlT

มี เฟื่อน ดีเป็นศรีแก่ตัว | ARM SHARE EP.62 [Eng Sub]

ชมวิดีโอด้านล่าง

อาร์มขอพาคู่กัดจากซีรีส์ \”แค่เพื่อนครับเพื่อน\”
โอม นนน มาดวลให้มันรู้แล้วรู้รอดกันไป ว่าในชีวิตจริง ใครจะเป็นที่ 1 ในเรื่องการเรียน งานนี้มีเจ็บตัว
ติดตามทุกความเคลื่อนไหวของ GMMTV ได้ที่
FB | https://www.facebook.com/GMMTVOFFICIAL
IG | https://www.instagram.com/GMMTV
Twitter | https://www.twitter.com/GMMTV
TikTok | http://vm.tiktok.com/RLrVAC
YouTube | https://www.youtube.com/GMMTV
LINETV | https://tv.line.me/st/gmmtv
Dailymotion | https://www.dailymotion.com/gmmtv
Weibo | http://www.weibo.com/u/6146914790
Website | http://www.gmmtv.com
ติดต่อโฆษณา
คุณชนิดา วงศ์ธนาภักดี โทร 026698330
[email protected]
ARMSHARE GMMTV

นอกจากการดูหัวข้อนี้แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ดีๆ อื่นๆ อีกมากมายได้ที่นี่: ดูบทความเพิ่มเติมในหมวดหมู่LEARN FOREIGN LANGUAGE