Skip to content
Home » [Update] �ط�ҹ��觪ҵ����˭� | สภาพอากาศ เขาใหญ่ – NATAVIGUIDES

[Update] �ط�ҹ��觪ҵ����˭� | สภาพอากาศ เขาใหญ่ – NATAVIGUIDES

สภาพอากาศ เขาใหญ่: นี่คือโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้

Menu

 
 

 
 

 
 

 
 

�ط�ҹ��觪ҵ����˭�

 �����ŷ����:

     
�ط�ҹ��觪ҵ����˭� ���ҳ�ࢵ�Һ����ǵԴ��͡ѹ�֧ 11 ����ͧ͢ 4 �ѧ��Ѵ ��ͨѧ��Ѵ ��к��� �ѧ��Ѵ����Ҫ���� �ѧ��Ѵ��Ҩչ���� ��Шѧ��Ѵ��ù�¡ ���Ѻ����������ط�ҹ�ô��ͧ��������������¹ �繻�Ҽ׹�˭����͡�Ҿ�����ѡ ���ǹ˹�觢ͧ���������ʹ��������ʹյ ��Сͺ���¢ع�ҹ����˭���Ѻ�Ѻ��͹�����١ �����觡��Դ�ͧ�鹹���Ӹ�÷���Ӥѭ�֧ 5 ��� �� ����ӹ�ù�¡ �������� �ش�����ó�仴��¾ѹ����������ѵ���ҹҹҪ�Դ �� ��ҧ��� ��ҧ �� ��зԧ ��ʹ�����͡�ѡɳ�ҧ�����ҵԷ����§�� �ط�ҹ��觪ҵ����˭������ͷ�� 2,168.64 ���ҧ�������� ���� 1,355,396.96 ���

����ѵԤ�������:

     ����ͻ���ҳ 60 – 70 �������� ��ɮú�ҹ��Ҵ�ҹ ��ҹ��Ҫ�� �ѧ��Ѵ��ù�¡ ��ҡѹ�ҧ��һ�١��ԡ ��١���Ǻ����˭� ��ШѺ�ͧ��鹷�����ҧ��ҹ���͹��������躹���˭� ����ҳ 30 ��ѧ�����͹ �������Ѳ��¡�ҹ��繵Ӻ����˭� �������Ѻ����ͻҡ��� ������Դ��úء�ء����»�ҷ��������͹��������Ҫ�ҹҹ ����ҡ����繷���ź��͹�ѡ�ԧ�ͧ�ü������ ��м���ͧ�ҷ���ź˹դ���ҭ�������ͧ � ���С�ä��Ҥ���仴��¤����ҡ�Ӻҡ ��ҧ�����觪������� � �繡���ҡ���õ�Ǩ��Һ���� ���˵ع��ҧ�Ҫ��� ����¹�鹨֧�غ�Ӻ����˭� ��������ɮ÷����������躹���˭�;¾ŧ������Һ �����ҹ��������ӡԹ����dz������˭�֧�١�����ҧ������Ҿ�繷��˭�Ҥ���Ѻ�Ѻ��ҷ���ش�����ó�

     㹻� �.�. 2502 Ͼ�� �������ɴ�� ����Ѫ�� ��¡�Ѱ����� ���Թ�ҧ仵�Ǩ�Ҫ��÷ҧ�Ҥ�˹�� �����繶֧�����Ӥѭ���Ф�����ͧ�ѡ�Ҹ����ҵ� ��੾�л����� �֧������з�ǧ�ɵ�����ˡó� ��С�з�ǧ��Ҵ�� ���������л���ҹ�ҹ�ѹ���ͨѴ����ط�ҹ��觪ҵԢ��㹻������ ��觤���Ѱ�����������ԡ�û�Ъ��������ѹ��� 7 ���Ҥ� �.�. 2502 ����˹�������˭� �ѧ��Ѵ��ù�¡ �ѧ��Ѵ����Ҫ���� �ѧ��Ѵ��Ҩչ���� �ѧ��Ѵ��к��� ��л����� � 㹷�ͧ���ѧ��Ѵ��ҧ � ��� 14 ��� ���ط�ҹ��觪ҵ� �ҡ��鹡�������� �������������������ҧἹ��èѴ����ط�ҹ��觪ҵԢ�� �����Ѻ�������������Ъ�������ͨҡ DR. GEORGE C. RUHLE �������Ǫҭ�ҧ��ҹ�ط�ҹ��觪ҵ�Ԣͧ���Ҿ�ҡ���Ҵ��¡��͹��ѡ������ҵ���з�Ѿ�ҡø����ҵ� (IUCN) �ҡ��������Ѱ����ԡ� ����͡������������Թ������Ǩ����ҧἹ�����ŧ���� �֧���Թ��û�С�ȨѴ����ط�ҹ��觪ҵ� �����վ���Ҫ��ɮաҡ�˹�����dz��ҷ��Թ���˭� 㹷�ͧ���ӺŻ�Ң� �Ӻź�ҹ����� ����ͺ�ҹ�� �Ӻ�˹ͧ�ʧ �ӺŹ��Թ�Ҵ ����ͻҡ��� �Ӻ����ԡ� �Ӻ��Թ��� �Ӻž����� ��������ͧ �ѧ��Ѵ��ù�¡ �ӺŻ�Шѹ���� ����ͻ�Шѹ���� �Ӻ�����ѹ�� �Ӻŷ��⾸�� ����͡�Թ������ �ѧ��Ѵ��Ҩչ���� �Ӻ������ ����ͻҡ��ͧ �ѧ��Ѵ����Ҫ���� ��еӺ��ǡ���� �ӺūӼѡ�� ������觤�� �ѧ��Ѵ��к��� ������ط�ҹ��觪ҵ�㹻� �.�. 2505 ���ŧ��С����Ҫ�Ԩ�ҹ�ມ�� ���� 79 �͹��� 86 ŧ�ѹ��� 18 �ѹ��¹ �.�. 2505 ������ͷ�� 1,355,468.75 ��� �Ѻ���ط�ҹ��觪ҵ�����á�ͧ������� ������Ѻ���ҹ������� “�ط�ҹ�ô��ͧ��������������¹” ��ʹ���繷������Ѻ�����������ط�ҹ��觪ҵԷ���Ӥѭ�ͧ�š

     ����ҡͧ�Ѿ�ҡ������˹ѧ��ͷ�� �� 0379/15739 ŧ�ѹ��� 15 ��Ȩԡ�¹ �.�. 2519 �֧��з�ǧ�ɵ�����ˡó� �͡ѹ��鹷�������ҧʶҹ��ô������ʶҹն��·ʹ�ä��Ҥ� �͡�ҡ��鹷���ط�ҹ��觪ҵ� ��觤�С�������ط�ҹ��觪ҵ� �������㹤��ǻ�Ъ�� ���駷�� 1/2520 ŧ�ѹ��� 3 ����Ҿѹ�� �.�. 2520 ��繪ͺ���ѹ��鹷����ǹ�ѧ������� �����վ���Ҫ��ɮա��ԡ�͹�ط�ҹ��觪ҵԻ�����˭�ҧ��ǹ 㹷�ͧ���Ӻ��Թ��� ��������ͧ �ѧ��Ѵ��ù�¡ 㹻� �.�.2521 ���ŧ��С����Ҫ�Ԩ�ҹ�ມ�� ���� 95 �͹��� 99 ŧ�ѹ��� 21 �ѹ��¹ �.�. 2521 �����ͷ�����ҳ 71 ��� 3 �ҹ 16 ���ҧ�� �Ѩ�غѹ�ط�ҹ��觪ҵ����˭� �����ͷ�����ҳ 1,355,396.96 ��� �Ѻ���ط�ҹ��觪ҵ���觷�� 1 �ͧ�����

 �ѡɳ����Ի����:

     

��Ҿ���� � 仢ͧ�ط�ҹ��觪ҵ����˭� ��Сͺ������͡����Ѻ�Ѻ��͹�ѹ�����١ ���� ����� ������ʹ�ҷ���٧����ش 1,351 ���� �������٧ 1,326 ���� �������٧ 1,292 ���� ������ʹ�٧ 1,142 ���� �ҿ�Ҽ���٧ 1,078 ���� �ҡ�ᾧ�٧ 875 ���� ����ͻٹ�٧ 805 ���� ���������٧ 802 ���� ����Ѵ�����٧�ҡ�дѺ��ӷ�����ࡳ�� ����ѧ��Сͺ���·�觡��ҧ��Ѻ�Ѻ���������ش�����ó� ��ҹ����˹����е��ѹ�͡��鹷����Ҵŧ �ҧ�������е��ѹ���繷���٧�ѹ������� � �͡�ҡ����ѧ�����觡��Դ�鹹���Ӹ�÷���Ӥѭ�֧ 5 ��� �ѧ���

     ����ӻ�Ҩչ�����������ӹ�ù�¡ �������㹾�鹷��ҧ�����ͧ�ط�ҹ��觪ҵ����˭� ����դ����Ӥѭ��͡���ɵá�������к��ҧ���ɰ�Ԩ����ѧ���ͧ�����Ҥ��� ����ӷ�� 2 ��¹�� ���ѹ���ѧ��Ѵ���ԧ��� ����������Ӻҧ�С��������ŧ���������

     ������ӵФͧ�������Ӿ����ԧ �������㹾�鹷��ҧ����˹�� ������������§��鹷���ɵá����ͧ����Һ�٧��Ҫ 仺�è��Ѻ�������� ��������觹���Ӥѭ�ͧ�Ҥ���ҹ �͹��ҧ���ŧ��������⢧

     �����ǡ���� �������ҧ��ȵ��ѹ����§�˹�� ����ջ���ҳ�����ŵ�ʹ��駻� ���������ª��ҧ��ҹ����ɵ� ��੾�С�û���ѵ��ͧ�����Ҥ��� ���ŧ�������ӻ���ѡ ���������ǡ����

�ѡɳ������ҡ��:

     

��Ҿ���á�ֺ ���Ѻ�Է�ԾŨҡ������� ������Դ�����ء���Ĵ١�� �ҡ�������͹�Ѵ���˹�ǨѴ���Թ� �Ѵ����㹻��������ʺ�� ����������Թ�ҧ��ͧ����� ��л�Сͺ�Ԩ�����ѹ��ҡ�ê�Դ��ҧ � �س���������µ�ʹ�ջ���ҳ 23 ͧ��������

     Ĵ���͹: �������ҡ�Ȩ���͹ͺ����㹷����� �躹���٧������˭� �ҡ�ȡ��ѧ���ʺ�� ��������þѡ��͹ ��蹹����Ӹ����й��������Ѻ��зҹ �͡�������ҡ����á��ѧ�ҹ�о��觺�ҧ�͡�͡�͡�ŵ��Ĵ١��

     Ĵٽ�: �繪�ǧ˹�觢ͧ�շ����Ҿ�����˭������� ��������˭�����Ǣ��ʴ��� ��ӵ��ء�������ç�����§�ѧ��ͧ��������Ե������������͹ ������Թ�ҧ���Ӻҡ�ѡ˹�����ӹǹ�ѡ��ͧ����ǡ����Ŵ����ŧ���     

     Ĵ�˹��: 㹪�ǧ��͹���Ҥ��֧��͹����Ҿѹ�� ��Ĵٷ��ѡ��ͧ����ǹ�������˭��ҡ����ش ��ͧ����դ�������ʵѴ�Ѻ�����Ǣ�բͧ������ ��Ѻ��͡������������仵������� �ǧ�ҷԵ������������ͧ˹������ �ҡ�ȷ��˹���������ҡ�ҧ�׹ �������Ңͧ�ѹ������Ҩо��Ѻ�����ҵԷ����§��ᵡ��ҧ仨ҡ������ҹ�ա�ٻẺ˹�� �Ԩ������������俨֧��������ѺĴٹ���ҡ

��ó�������ѵ����:

     1. ���ອ���ó���: �ѡɳТͧ��Ҫ�Դ�������ҧ��ҹ����˹�� ������дѺ�����٧�����ҧ 200-600 ���� �ҡ�дѺ��ӷ��� ��Сͺ��������׹�鹻�������Ѵ� �� �Ф����� ��д�� ��ạ ����¹˹� ᴧ������� ��� ������ ��;���� �Ф��� �繵� �ת�����ҧ����������˭�ҵ�ҧ � �����駡���������� �Ĵ���駻�Ҫ�Դ��������ء������� ��е����鹻�Ҩ����Թ�ٹ�ش��鹷��� � �

     2. ��Ҵ��Ժ���: �ѡɳл�Ҫ�Դ���������ҧ��ȵ��ѹ�͡ ����繷���Һ�١�Թ��дѺ�����٧ 200-600 ���� �ҡ�дѺ��ӷ��� ����鹺� ���� ����ҧ�� �ѹ�� ������йͧ ����¹�ͧ ����¹�Թ ��ạ ���� �ͧ��֧ �Ф����� ������ �е� �ҡ ��Ф��Ź �繵� ����׹�鹪���ͧ�� ���ҡ�ѡ ��ǧ������ ��СѴ��� �繵� �ת�Ӿǡ����� �� ��ҡ�ԧ ����ҹ �ת�����ҧ��Сͺ���¾ת�Ӿǡ�о���� ������ �ǡ�ԧ ��� ����»������� �繵�

     3. ��Ҵ��Ժ���: �ѡɳл�Ҫ�Դ����繻�ҷ��������дѺ�����٧ 400-1,000 ���� �ҡ�дѺ��ӷ��� ���ժ�Դ������¤�֧�Ѻ��Ҵ��Ժ��� ��§��������ǧ���ҧ��������繨ӹǹ�ҡ �� �ҧ���ͧ �ҧ�� �ҧ����¹ ��С�кҡ ��੾�о�鹷��١ú�ǹ�о����ٻ����С�з�����Ӣ���������� �ѹ�������Ѵ� �� ������ ���� ��С���� ᷺����辺��� ����dz����Ӹ���ѡ���������˭� � ��� �������͡��������繡���� ��ҴԺ��� ������٧���仨��� �ҧ��� ����ҧ�ǹ �͡�ҡ����ҧ��������鹺���Դ��� � �ѧ��������йͧ �á ����� �ӻջ�� �д���з���� ������ͧ ���� ��͹�� ����ѡ ��ʹ�ҧ ��С������ ��鹻л��ѹ

     4. ��ҴԺ�� ��Ҫ�Դ����Դ����㹷�������ҡ����繺������٧ ����٧�ҡ�дѺ��ӷ��Ż���ҳ 1,000 ���â��� ��Ҿ���ᵡ��ҧ仨ҡ��Ҵ��Ժ������ҧ�����Ѵ ��������ǧ���ҧ���������¾ѹ�������辺�����������͹ �� ������ �Т�������� �ع��� ���ʹ����ѹ�� �������ͪ�Դ��ҧ � ��辺���㹻�Ҵ��Ժ��� �͡�ҡ��͹����С�͵�ҧ � �����٧�ҡ�дѺ��ӷ��� 600-900 ������ҹ�� ������٧�о����ѧ������觢�鹡�ШѴ��Ш�� ������ͧ ���� ����ҹ����� ᡹�� ��Ҩѧ�ѹ ������� �ת�����ҧ���� ��ҧ�� ���ѧ���ҵ�Ǽ�� �ٴ ��С�������Թ

     5. ���˭����л��������ͻ������� �ѡɳл�Ҫ�Դ����繼��������ͧ�ҡ��÷��������͹����ʹյ ��͹�ա�èѴ��駻�����˭����ط�ҹ��觪ҵ�������ɮ�����������������Ƕҧ��ҷ���� ������ա��;¾��ɮ�ŧ�������Һ ����dz���ѧ����Ƕ١����·�� ���������Ҿ�繷��˭�Ҥ�������ǹ�˭� �ҧ�����˭���� ˭�Ҿ� ˭�Ң��Ҫ�ҧ�����еͧ�� ����ѧ�աٴ��Դ��ҧ � ��鹻л�������� �� ⢹�˭� �ٴ��� ⢹�� �ٴ�ʹ᧴��Сٴ�չ��ҧ

     ���ͧ�ҡ�ࢵ�ط�ҹ��觪ҵ����˭� �ա�û�ͧ�ѹ俻�������ҧ�� ��鹷����˭�����ͻ������ҹ��֧���١ú�ǹ�ҡ俻����� �ѧ��� �֧�վѹ�������ԡ�Өӹǹ������ ���ѹ����ШѴ��Ш�·���� �� ��´�� ����� �Ӿٻ�� ����¹ ���� �ŧᵺ ��� �Ѩ�غѹ��鹷���ҷ��˭�Һҧ������Ѻ��鹤׹��Ҿ�繻�������к�ҧ����

     �ѵ���� �ط�ҹ��觪ҵ����˭������觷�����ѵ���Ҫء����ҡ 㹺ҧ�͡�ʢ�ТѺö¹��仵����� ��ҹ������ö����ѵ�����Թ��ҹ�����͡�ҡԹ������˭�� �����Ҩ������ŧ��ҧ�͡�ҡԹ������ ����dz����������ǡ������÷�� 30 ���֧�ҡ�ҧ���˹ͧ�ѡ�� ��ʹ���觵��� �١��ҧ��� � ����й���ѡ�ҡ

     㹻Ѩ�غѹ��ҢѺö¹�������˭� �ҧ��ҹ��Ǩ�Թ��������оҹ��ͧ����Ժ����� ������ö����ŧ��ҧ������͹�ѹ ��੾��㹵͹��ҧ�׹�ҡ����֡�ҵ���ç��á��͹��ѡ���ҧ�����С�èѴ��þ�鹷���ͧ�ѹ (ELEPHANT CONSERVATION AND PROTECTED AREA MANAGMENT) �� MR. ROBERT J.DOBIAS ��������������ͧ͢ WWF ��� IUCN 㹻� �.�. 2527-2528 ������ըӹǹ����ҳ 250 ��͡ �ѵ���ҷ������ö������� � ��е���͡���ӹ�� ���� �� ��ҧ ������˭�ҷ��� � � �͡�ҡ����ѧ�� ������� ��зԧ ���§�� ��� ��� �й� ��ҡ���͡ ���� ������ ��������� ��е��»�� ����Դ��ҧ � �ӹǹ 200 ��Դ �ҡ�ӹǹ�����¡��� 293 ��Դ ������Ǩ������»�����˭����������������з����������ҧ���� �������ʹ���о���繺��� � ���� ����͡ ���ع�ͧ ���عἹ ������ ��������� ����д� ��᫧�� ���� ����лٴ ���� ��й��Թ��ŧ��Դ��ҧ � ����͡��� 3 ��Դ ��辺�����˭�Ѻ�������觷��֧�ٴ�ѡ��ͧ����Ƿ��ͺ�ٹ������ҧ�� ���о���������� �ǡ��ŧ������ҡ���� ������ͪ�Դ��ҧ � �����§���ջ���ҳ 5,000 ��Դ

�ش�蹷����ʹ�:

     �ط�ҹ��觪ҵ����˭� �Ѻ��������觡��Դ�ͧ�鹹���Ӹ�÷�������Դ��ҡ���ó�����ҵ� ��������觷�ͧ����Ƿ���Ӥѭ��鹡��� ��ӵ������§�� �չ�ӵ������˭��Դ����������㹾�鹷���ط�ҹ��觪ҵ����˭� ������Ǩ����з���鹷ҧ�Թ���件֧���ǻ���ҳ 30 ��� ����դ�����§��ᵡ��ҧ�ѹ仵����Ҿ�����ҵԢͧ���Ի�����繷�����ѡ�ѹ�� ��

     ��ӵ��ҧ�ͧ��й�ӵ����ԡ�: ��ӵ���� 2 ��� �繹�ӵ���Ҵ�˭�����㹾�鹷��ѧ��Ѵ��ù�¡ �ժ������§�Ҫ�ҹҹ��͹��èѴ����ط�ҹ� ����Թ�ҧ��ѧ��ӵ���� 2 ��觹��������дǡ�����ն���Ҵ�ҧ�¡�ҡ�������ó�����任���ҳ 20 ��������

     ��ӵ��ͧ���: �繹�ӵ����� � ����Դ�ҡ�����ӵФͧ �Ĵٽ��д���§���ҡ���������Ѻ�����蹹�� ������dz��ӵ������оҹ�ǹ�����¶֧ 2 �оҹ�����ӵФͧ ������ࢵ 2 �ѧ��Ѵ ��� �ѧ��Ѵ��ù�¡��Шѧ��Ѵ����Ҫ���� ��ӵ���觹��������ҧ�ҡ�ط�ҹ��觪ҵ����˭�����ٹ���ԡ�ùѡ��ͧ����� ����ҳ 100 ����

     ��ӵ��ҡ�������: �繹�ӵ���Ҵ��ҧ �������������ӵФͧ�����ǡѹ ��ҧ�ҡ���ӡ��� ����ҳ 7 �������� ����ö��Ҷ֧���·ҧö¹����зҧ�Թ��ҹ�ӵ��ҡ���������ա�����������ᴧ������� ������ѭ�ѡɳ�ͧ��ӵ���觹��

     ��ӵ�������ѵ: �繹�ӵ�����ժ������§�ҡ�繷�����ѡ�ͧ��ЪҪ����� � � ��ӵ�������ѵ��������ش�������Ѫ�� ���ͨ��Թ��ҵ�ͨҡ��ӵ��ҡ�������仡��� ����ҳ 3 �������� ��ӵ�������ѡɳ�����¹�ӵ�ŧ�Ҩҡ˹�Ҽ��٧����ҳ 20 ������� ����dz��ҹ��ҧ�ͧ��ӵ�����觹������Ӹ������з���ŧ��蹹�� ������ѺĴٽ���Ө��ҡ�������ç��Ӥ�͹��ҧ��繨Ѵ

     ��ӵ���ǹá: �繹�ӵ���Ҵ�˭�����٧����ش ����ҧ�����ͧ�ط�ҹ��觪ҵ����˭� �շ����� 3 ��� ����á�٧����ҳ 60 ���� ����͹����ż�ҹ˹�ҼҪ�鹹�� �о�����ŧ���˹�ҼҪ�鹷�� 2 ��� 3 �������Ѵŧ���� � �ѹ��ѡɳС����ŵ� 90 ͧ�� ��������٧����ӡ��� 150 ���� ����¹�ӷ����ŷ��ѡ�����غ������ͧ��ҧ �Ĵٽ���Ө�����ç�ҡ���ٹ�ҡ���

     ��ӵ������ͧ: �繹�ӵ���辺�ҹҹ�����Ѻ��û�Ѻ��ا��������觷�ͧ������������ �շ����� 5 ��� Ŵ���蹡ѹŧ�� ����٧�ش����Թ 12 ���� ���ѡɳФ���¤�֧�Ѻ��ӵ���ǹá����������ѵ ���������ʹ��鹷ҧ�Թ��� ��Сͺ����⢴�Թ����˭�����Ӹ�÷����§�� ����Թ�ҧ��ѧ��ӵ���觹��������鹷���ѧ����� �¡���Թ��ҵ����鹷ҧ�Թ������зҧ����ҳ 24 �������� ���ʹ㨵Դ����ͺ�������˹��� ��.9 (�ҧ�ͧ) �����˹�ҷ�����ӹ�¤����дǡ������ ��ӵ��ѧ��� �繹�ӵ���Ҵ�˭��դ������ҧ����ҳ 40-60 ���� �Ĵٽ�����ҡ�������ç ������ҧ�ҡ˹��¾Էѡ�� ��.6 (���˭�) ����ҳ 17 �������� ����㨡�ҧ��ҷҧ��ҹ��ȵ��ѹ�͡�ͧ�ط�ҹ��觪ҵ����˭� ����Թ�ҧ�е�ͧ������㹡���Թ�ҧ����ҳ 2 �ѹ �֧���������Ѻ�����ͺ��ü�������оѡ��ҧ���㹻�������ҧ��� ��ʹ���ҡ���Թ�ҧ�о��Ѻ�ѹ������ҹҪ�Դ ������ԧ�Թ�����§����������ҵ� �Ѻ�繹�ӵ������§���ա���˹��

     ��ӵ��С���: ��ӵ���Ѵ� ��ӵ��������� ��ӵ��ѹ�Ծ�� �繹�ӵ���Ҵ��硷����§���������Ѻ˹��¾Էѡ�� ��.7 (��Шѹ����) ���������Ѻ�ѡ��͹��蹹�� � �ء � �ѹ���չѡ��ͧ�����㹷�ͧ�����������§�����Ǫ������蹹�ӵ�������Ҵ��� ��੾����ѹ��ش�ش�ѻ������չѡ��ͧ����Ǩҡ�������������ҡ����͹�ѹ

     ��ӵ��觡�ɳ� ��ӵ���Ǩ�ꡨ�� ��ӵ���������: �繹�ӵ���Ҵ�����Т�Ҵ�˭����դ������������������� � ��੾�й�ӵ����������դ����٧����ҳ 25 ���� ���������Ѻ��þѡ���㹻�Ҩ������Ƿ�ȹ�����ҵ��ͺ������ҧ��Դ��Թ�

     ��ӵ����ä�� ��ӵ��ҡ�Ъ��: �繹�ӵ���Ҵ��ҧ����Դ�ҡ������á�����dz����������ҧ��ҹ����˹�ͧ͢�ط�ҹ��觪ҵ����˭� �դ����٧����ҳ 15 ���� ����Ҵ仵������Թ ���������Ѻ���ͺ�����¤�ҧ���㹻�� ������ҧ�ҡ˹��¾Էѡ��� ��.2 (�ҡ�д��) ����ҳ 12-15 �������� ��ӵ���� 2 ��觹���繹�ӵ�����դ�����§���ա�ٻẺ˹��      ��ӵ����Թ��ԧ: �繹�ӵ���Ҵ��硷�����������ҧ�� ����ҳ 5 �������èҡ˹��¾Էѡ��� ��.2 (�ҡ�д��) �ҡ�ѡ��ʶҹ����ͧ����ǻ�Шӷ�ͧ��� 㹪�ǧ�ҡ����͹���ժ�Ǻ�ҹ˹�����������ǡѹ�ҡ

     ��ӵ������: �繹�ӵ��ա���˹�觷��������Ѵ仨ҡ��ӵ�������ѵ ��ҧ�ҡ��ӵ�������ѵ����ҳ 700 ���� ��ӵ�������ѡɳ���˹�Ҽҡ��ҧ��������� �٧����ҳ 5 ���� �Ĵٽ���ӵ���������ç���˹�Ҽ���§����Ҫ��ҡ ����Թ�ҧ仹�ӵ��������� 2 ��鹷ҧ ��� �Թ���仨ҡ������ѵ���зҧ����ҳ 700 ���� ���ͨ��Թ仨ҡ���ӡ���ط�ҹ��觪ҵ����˭� 仵����鹷ҧ�Թ�����¡ͧ���-������ѵ���� ���зҧ����ҳ 11 �������� ����ͧ��ҧ�ҧ�Թ����ҹ仨�����觷����ʹ����ҧ��� � �ա�ҡ��� �� ��ع�� �����紻�� �繵�

     ��ӵ���ǻ�зع: �繹�ӵ��������������ӵФͧ�ա�������͹�ѹ ����Ѵ�ҡ��ӵ�����û���ҳ 2 ����������� ���Թ�ҧ�ҡ��ӵ�������ѵ仡��� ���ͨ��Թ�ҡ����dz���ӡ���ط�ҹ��觪ҵ����˭�仡��� �Թ�����鹷ҧ�Թ�����¡�ͧ���-������ѵ ���зҧ����ҳ 8 �������� ��ӵ�������ѡɳ���˹�Ҽҡ��ҧ����٧��§���ҡ      ��ӵ��й��: �繹�ӵ���Ҵ��� � �����§���ա�ٻẺ˹�� ����ҧ��ҹ��ȵ��ѹ����§�� �Թ仵����鹷ҧ�Թ����͡�ҡ��ҹ��ѧ����ҡ�� �.�.�. ���˭����ҳ 5-6 �������� �м�ҹ��Ҵ��Ժ��鹷���վѹ����������˭���������ع�÷����ʹ��֡��

     ��ӵ��Ҵ�����: ��ӵ��������ҧ��ȵ��ѹ����§��ͧ�ط�ҹ��觪ҵ����˭��Դ�ҡ��������� �繹�ӵ�������ѡɳ���⢴�Թ����Ҵ�Թ����չ����������繷ʹ�Ҵ���§仢�ҧ��ҧ����ҳ 100 ���� ���������Ѻ�ѡ��ͧ����Ƿ��ͺ�ѡ��ҧ���㹻�� ���зҧ����ҳ 10 �������� ��� � ��ӵ����շ��˭����Ѻ�Ѻ��ҫ�������觷����������������������âͧ�ѵ���ҹҹҪ�Դ �����繻�Ш� ���� �� ��ҧ ��ҧ��� ��зԧ ���ҹҪ�Դ �繵�

     ��ӵ��Ҵ�Ҥ�: �繹�ӵ���觴�������٧�ա���˹�� �������Ѵ仨ҡ��ӵ��Ҵ��������ҳ 4 ����������� ����Թ�ҧ��������鹷���ҹ��ѧ�ͧ����ҡ�� ��� . ���˭�������зҧ����ҳ 15 �������� ���ͨ��������� ��. 5.5 ������˭� ��Ҩչ���ա��� ���зҧ����ҳ 6 ��������      �������ӵ��ҵ�ạ: ��ӵ����������繹�ӵ���Ҵ�������ҡ�ѡ �Դ�����¹�ӫѺ�ѡɳТͧ��ӵ��繪�� � Ŵ���蹡ѹŧ� 5 ��� �ҡ�ҡ�ҧ��Һ����������˭�-��Ҩչ���� ��ǧ�����ҧ �.�. 6.5-7 ���շҧ�Թ��ҷ���ط�ҹ��觪ҵ����˭�Ѵ�������� �Թ������§ 500 ���� ��ж֧��ӵ�����á ��� ��ӵ��ҡ�Ш�� ����Թ�����ա�ж֧��ӵ����Թ��ҧ ��ӵ����ҡ�� ��ӵ��Ҫ��� ��й�ӵ��ҵ�ạ ������зҧ㹡���Թ��ҷ����鹻���ҳ 3 �����������

�ش����Ƿ�ȹ�ͧ�ط�ҹ��觪ҵ����˭����� � �մ��¡ѹ 3 �ش�ѧ���      
     1. �ش����Ƿ�ȹ� �������÷�� 30 �������Ѫ������ö����Ƿ�ȹ��ҹ����˹�ͧ͢�ط�ҹ��觪ҵ����˭����繺���dz���ҧ�����§��      
     2. �ش����Ƿ�ȹ������� (�ҵ����) �Ѻ�繨ش����Ƿ�ȹ�����§����Ҫ��繷������ͧ�ѡ��ͧ����������ҧ�ҡ ���ѡɳФ���¼ҹ���ҷ���١�д֧ ���ͧ������������ҧ�������������з�Ƿ�ȹ�����§����ҹ�ѧ��Ѵ��Ҩչ���� �͹��ҵ������繾���ҷԵ�����������繴ǧ�����ᴧ�˹���ѹ����������§��
     3. �ش����Ƿ�ȹ� ��. 9 �����ǧ�������÷�� 9 ����������������ö�ͧ��繷�Ƿ�ȹ� ��������������٧��ҹ����˹�͵�ʹ���������ҧ��

����ӹ�¤����дǡ:

�ӴѺ

���ͺ�ҹ�ѡ

�ӹǹ
��ͧ�ѡ/��ͧ���

�ӹǹ��
��Ҿѡ (��ѧ)

��ҵͺ᷹
�ҷ/�׹/��ѧ

����ӹ�¤����дǡ

1

��ҹ��Ƿ�ȹ� 1,2,3

2/1

6

800

����§, ����ͧ�͹

2

��ҹ�þ�� 2,3

2/1

10

800

����§, ����ͧ�͹

3

��ҹ��ʧǹ 2

3/1

12

1,200

����§, ����ͧ�͹

4

��ҹ�ͧ��� 2

3/1

12

1,200

����§, ����ͧ�͹

5

��ҹ��ҧ��

3/2

14

1,000

����§, ����ͧ�͹

6

��ҹ��¾ġ��

24

  ��������:

     1.
�ҡ��ҡ�����ռ����Ҿѡ����Թ�ӹǹ����˹� ��ͧ���¤�ҵͺ᷹���ѡ����Ѻ�ӹǹ����Թ�ա ��ѵ�Ҥ��� 100 �ҷ/��/�׹ �����������ͧ�͹���ͧ͢����� � �����ա
     2. ��������ԡ�ú�ҹ�ѡ��Ф��¾ѡ ��ͧ���ç�����СԨ�������͡���֡�ҷ���繻���ª���͡��͹��ѡ���Ѿ�ҡø����ҵ� �ѹ�繡�û�١�ѧ�Ե�ӹ֡㹡��͹��ѡ���Ѿ�ҡø����ҵ�

  ������ԡ�ùѡ��ͧ�����:
�������Ѻ����ط�ҹ��觪ҵ����˭��բ�Ҵ�˭�ͷ����Ѻ�ѡ��ͧ����������˹������ӡ��� 150 �� ���㹺���dz������ç��Ъ���������ö��èؤ���֧ 1,500 �� ������Ѻ�繷���Ъ�������� �����Ŵ�����Ҿ¹���

  �Ҹ���ٻ���: �ն���к��ͧ�ҧ������§�ҡ��ú�ԡ����ѧ�ش��ͧ�������йѹ��ҡ�õ�ҧ � ���ҧ���Ƕ֧ �����������ѹ���� 86 �������� ��俿�ҵ�ʹ 24 ��������

  �͡�ҡ�������ӹ�¤����дǡ�ѧ���件֧��ҹ����� �ѵ�Ҥ�� ʶҹ����ԡ�ù���ѹ������ԧ �÷�ȹ� ˹��¡����� ��о�Һ��ʹ�� ��ҹ��¢ͧ������֡����ҹ������ ��ʹ�������˹�ҷ���������й� ����ӹ�¤����дǡ��ʹ���� ����ö�ͺ�����������´�������������º�ԡ�ú�ҹ�ѡ ��ǹ�ӹ�¡�� �ӹѡ͹��ѡ�� ��Ѿ�ҡø����ҵ� ��������� ��ا෾� �� . 5797223 , 5795734 ���� 5614292-4 ��� 724 ,725 ���͵Դ��ͷ���ط�ҹ��觪ҵ��µç

�ط�ҹ��觪ҵ����˭�� �պ�ҹ�ѡ��ԡ�ùѡ��ͧ����� �ѧ���

Copyright © 2005 National Park Wildlife and Plant Conservation Department

Table of Contents

[Update] | สภาพอากาศ เขาใหญ่ – NATAVIGUIDES

big data en el mundo

Big Data เป็นลิงค์สุดท้ายในการทำนายสภาพอากาศ ทั่วโลกมี บริษัท ศูนย์วิทยาศาสตร์สถาบัน ฯลฯ หลายพันแห่งใช้ Big Data เพื่อค้นหารูปแบบไม่ว่าจะอยู่ที่ไหนข้อมูลขนาดใหญ่ ในอุตุนิยมวิทยาวิทยาศาสตร์ที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาลและมีขนาดใหญ่ Big Data ยังมีแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์ นี้ เครื่องมือที่ทันสมัยและทรงพลังสามารถใช้งานได้หลายวิธี แม้จะได้ชื่อว่าเป็นสิ่งเดียว แต่ก็สามารถคาดเดาได้หลายแบบขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังมองหา แน่นอนว่ามันมาถึงอุตุนิยมวิทยาแล้วเราจะบอกคุณว่ามันทำอะไรและอย่างไร

ก่อนอื่นจำไว้ว่า การคาดการณ์เวลาเป็นหนึ่งในความต้องการหลักของมนุษย์เสมอมา เมื่อหลายพันปีก่อนการพยากรณ์อากาศมีความสำคัญมากยิ่งกว่าในปัจจุบันเพื่อความอยู่รอด การพัฒนาทางเทคโนโลยียังไม่ล้ำสมัยความไม่แน่นอนใด ๆ อาจส่งผลร้ายแรง แม้ว่าจะมีความจำเป็นในการป้องกันสภาพอากาศอยู่เสมอ แต่ก็ยังไม่ถึงเวลาที่อริสโตเติลจะมาถึงเราจึงสามารถหยอดเหรียญคำศัพท์อุตุนิยมวิทยา เขาเรียกมันว่า “อุตุนิยมวิทยา” ซึ่งเป็นชื่อที่เขาตั้งให้ในหนังสือของเขาราว 340 ปีก่อนคริสตกาล

ข้อมูลขนาดใหญ่ในการคาดการณ์

big data previsiones

ตรรกะของพฤติกรรมบรรยากาศยังไม่หยุดพัฒนา ตั้งแต่นั้นมา แต่ละครั้งเร็วขึ้น ผ่านเทอร์โมมิเตอร์ที่กาลิเลโอประดิษฐ์ขึ้นในปี 1607 ไปสู่การจำลองคอมพิวเตอร์จากข้อมูลที่รวบรวมโดยดาวเทียม ตอนนี้เรากำลังเผชิญกับ Big Data หลายคนยอมรับว่า มันเป็นเครื่องมือที่ปฏิวัติวงการมากที่สุดตั้งแต่มีอินเทอร์เน็ต และไม่น้อยไปกว่ากัน ราวกับเป็นนิยายวิทยาศาสตร์ในอนาคตวันนี้เราสามารถพูดได้ว่ามันเป็นเรื่องจริง

ดังที่เราได้แสดงความคิดเห็นไปแล้ว Big Data เริ่มเข้ามามีบทบาทในวันนี้โดยให้มุมมองอื่นแก่นักอุตุนิยมวิทยา พวกเขาไปไหนไม่ได้หรือเชื่อว่าถูกต้องโดยปราศจาก ข้อมูลขนาดใหญ่แสดงให้คุณเห็นว่ามีอะไรซ่อนอยู่หรือไม่มีใครสังเกตเห็นยังมีระดับความแม่นยำที่ไม่เคยถึง มี บริษัท ที่ให้บริการเหล่านี้อยู่แล้วในปัจจุบัน สถาบันรัฐบาลและ บริษัท ต่างๆที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์สภาพอากาศ แต่กระบวนการทั้งหมดนี้เป็นอย่างไร? เสร็จแล้วเป็นยังไงบ้าง? เราได้ประโยชน์อย่างไร? ต่อไปเราจะดูและทำความเข้าใจว่ากระบวนการทั้งหมดของนวัตกรรมเทคโนโลยีนี้เป็นไปได้อย่างไร

Big Data ทำงานอย่างไร?

ประมาณ Big Data ให้มากกว่าการมองท้องฟ้าเพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลและมีการประมวลผลอย่างถูกต้อง เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจความหมายของอุตุนิยมวิทยาได้มากขึ้นก่อนอื่นจำเป็นต้องอธิบายว่ามันทำงานอย่างไร

big data futuro par la predicción del tiempo

Big Data มีหลักในการดำเนินการในสิ่งที่เรียกว่า 4 V

ปริมาณ

ซึ่งหมายถึงจำนวนข้อมูล ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้นี้ คือสิ่งที่เรียกว่าปริมาตร อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสิ่งที่นำไปใช้บางครั้งเรามีข้อมูลจำนวนมากและเวลาอื่น ๆ “น้อย” นั่นคือเราสามารถเปลี่ยนข้อมูลจาก 1.000 ล้านข้อมูลไปเป็นหลายล้านล้านได้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์

ความเร็ว

นั่นคือ อัตราที่สร้างข้อมูล พวกเขามาจากความต้องการในการจับจัดเก็บและประมวลผล ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าใดก็ยิ่งจัดเก็บได้เร็วขึ้นเท่านั้นก็ยิ่งมีการวิเคราะห์มากขึ้นเท่านั้น ความเร็วมีความสำคัญสองเท่าในการพยากรณ์อากาศเนื่องจากเหตุการณ์ต่างๆเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์และต้องดำเนินการโดยเร็วที่สุด

ความหลากหลาย

บางครั้งก็มีรูปแบบว่าข้อมูลนั้นมาอย่างไร ข้อมูลแต่ละประเภทมีการจำแนกประเภทของตัวเอง บางครั้งบางครั้งก็หายไป (มีเทคนิคในการแก้ไขปัญหานี้หรือข้อผิดพลาดจะใหญ่มาก) และบางครั้งก็มาในรูปแบบวิดีโอด้วยซ้ำ มีมวลข้อมูลที่แตกต่างกันมากซึ่งในข้อมูลขนาดใหญ่มีหน้าที่ในการวางคำสั่งตรรกะที่จะวิเคราะห์ได้ดี ตัวอย่างเช่นการวัดอุณหภูมิจากเทอร์โมมิเตอร์ “ไม่สามารถ” ใส่ในแพ็คเกจเดียวกับการวัดด้วยดาวเทียมจากด้านหน้า

ความจริง

เกี่ยวข้องกับวงเล็บของจุดก่อนหน้า หมายความว่าในที่สุดข้อมูลก็สะอาดโดยไม่มีสิ่งที่ “แปลก” ทีมบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ต้องมีทีมที่เป็นกลางได้รับการฝึกฝนเพื่อรักษาโครงสร้างที่ดี ผลที่ตามมาของความจริงที่ไม่ดีของข้อมูลมีผลเสียอย่างมาก เพื่อให้ได้ความคิดมันเหมือนกับว่ากลุ่มช่างซ่อมรถเสร็จแล้วและพวกเขาลืมที่จะขันสกรูสองล้อ

analista big data en meteorologia

ตัวอย่างความถูกต้องของข้อมูล

เรามีบันทึกมากมายจากหลายพื้นที่ ลองจินตนาการว่าเรามีอุณหภูมิระดับความชื้นลม ฯลฯ แต่เราประสบความล้มเหลวและเราขาดบันทึกอุณหภูมิบางส่วนในบางพื้นที่ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตามและเราไม่สามารถเข้าถึงเพื่อทราบว่าอุณหภูมิใดได้รับการบันทึก เรามีข้อมูลทั้งหมด 30 ข้อมูลและสองข้อมูลในที่สุดไม่มีอุณหภูมิ

ตัวอย่างเช่นสิ่งที่สามารถทำได้คือการคำนวณอุณหภูมิเฉลี่ยของภูมิภาคเหล่านั้นเพื่อกำหนดอุณหภูมิที่เป็นไปได้อย่างแม่นยำซึ่งสามารถนับได้ในบันทึกที่ขาดหายไป แต่ยังมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย ค่าอะไหล่ จากนั้นการคำนวณสามารถนำไปปฏิบัติได้ หากข้อมูลนี้หายไปคอมพิวเตอร์จะไม่รู้จัก การสร้างหลุมดำในข้อมูลและการคาดการณ์ที่ผิดโดยสิ้นเชิง

คุณจะได้รับมันอย่างไร?

ในด้านอุตุนิยมวิทยาเช่นเดียวกับในสาขาใด ๆ ข้อมูลมาในรูปแบบของตัวแปร นั่นคือแต่ละอันจะถูกประมวลผลในแบบที่เป็นของมัน และแม้ว่ามันจะดูยุ่งยากและซับซ้อน แต่งานนี้ก็กลายเป็นเรื่อง “ง่าย” สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวแปรที่เราบันทึกได้ในอุตุนิยมวิทยาแม้ว่าจะยังคงเป็นข้อมูล พวกเขาอาจอยู่คนละครอบครัว. นั่นคือตัวแปรคือข้อมูลใด ๆ ที่สามารถจำแนกได้ แต่จะไม่เหมือนกันเสมอไป

nasa y big data

ภาพด้านบนจัดทำโดย NASA แสดงไฟล์ ตัวอย่างกระแสน้ำรอบโลก. ในกรณีของ NASA พวกเขามีดาวเทียมจำนวนมากที่ช่วยให้สามารถสังเกตและวัดปรากฏการณ์รอบโลกได้แบบเรียลไทม์

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถอ่านทุกร่องรอยที่บางสิ่งทิ้งไว้ เกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่างและถือได้ว่าเป็นข้อมูล หลายคนเมื่อนึกถึง Big Data พวกเขาจะนึกถึงเวลาที่เราใช้โทรศัพท์มือถือท่องอินเทอร์เน็ตคลิกบนเพจซื้อสินค้าออนไลน์หรือกด “ชอบ” บน Facebook นั่นเป็นเพียงส่วนที่ “เล็ก” แต่มีความหนาแน่นใช่มันมีความน่าเชื่อถือและมีการเข้ารหัสอย่างดี แต่ในทางกลับกันเราทิ้งเส้นทางจริง / เสมือนเช่นตำแหน่ง GPS ที่เราอยู่ด้วยโทรศัพท์มือถือ ที่นี่เราได้เริ่มผสมผสานโลกเสมือนจริงเข้ากับโลกจริงแล้ว และแน่นอนว่าการเคลื่อนไหวร่างกายการซื้อทางกายภาพตามอายุสิ่งที่เราเลือก ทั้งหมดนี้จะถูกเก็บถาวรเสมอและแน่นอนมันสามารถแปลเป็นข้อมูลได้มากขึ้นเรื่อย ๆ

ตัวแปรสามารถจัดหมวดหมู่ได้

ตัวแปรตามหมวดหมู่คือตัวแปรที่แสดงถึงค่าที่ จำกัด หรือตัวแปรที่ไม่จำเป็นต้องหมายถึงขนาดเฉพาะ แสดงถึงคุณภาพของสิ่งที่อธิบาย โดยทั่วไปความเฉพาะของพวกเขาคือข้อ จำกัด ของสิ่งที่พวกเขาเป็นตัวแทน สามารถแบ่งออกเป็นสองฟิลด์

ตัวแปรเชิงหมวดหมู่ที่กำหนด

พวกเขาคือคนเหล่านั้น แสดงสิ่งต่างๆในฟิลด์เดียวกันโดยไม่ต้องเชื่อมต่อแบบลอจิคัล แต่ละ. ตัวอย่างเช่นชื่อของภูมิภาคที่ระบุว่ามาจากที่ใดของบันทึกเช่นเมืองชุมชนอิสระรหัสไปรษณีย์เป็นต้น

ตัวแปรเชิงหมวดหมู่ลำดับ

พวกเขาคือคนเหล่านั้น สามารถแสดงขนาดของบางสิ่งได้เช่นระดับดักลาสในระดับคลื่นระดับของสเกลที่สามารถจำแนกพายุทอร์นาโดได้ตามขนาดเป็นต้น

big data era digital

ตัวแปรสามารถเป็นตัวเลขได้

ตัวแปรตัวเลขคือตัวแปรที่ แทนค่าหรือตัวแปรภายในขนาดและสามารถวัดได้. แสดงถึงค่าเชิงปริมาณ ลักษณะเฉพาะของพวกเขาคือสามารถเป็นตัวแทนของการวัดที่หลากหลายในปรากฏการณ์ทางอุตุนิยมวิทยา พวกเขาแบ่งออกเป็นสองวิธี

ตัวแปรตัวเลขต่อเนื่อง

ตัวแปรต่อเนื่องคือตัวแปรที่ พวกเขารับผิดชอบในการวัดสิ่งที่จัดตั้งขึ้น. ตัวอย่างเช่นดัชนีความชื้นอุณหภูมิความเร็วลมปริมาณฝน ฯลฯ

ตัวแปรตัวเลขไม่ต่อเนื่อง

นี่คือสิ่งเหล่านี้ พวกเขาติดตามสิ่งที่จัดตั้งขึ้น. นั่นคือจำนวนครั้งที่ฝนตกในหนึ่งปีในภูมิภาคจำนวนครั้งที่มีหิมะตกเป็นต้น

ตัวแปรทั้งหมดถูกประมวลผล

เมื่อจำแนกตัวแปรทั้งหมดแล้วพวกมันจะถูกประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ ดูแลโดยนักวิเคราะห์เสมอ ของข้อมูลขนาดใหญ่ จนกระทั่งไม่กี่ปีที่ผ่านมาจำนวนข้อมูลที่มีอยู่แม้จะเป็นจำนวนที่มาก แต่ก็ไม่มีปัญหาใดที่นักวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นี้โดยที่ กระบวนการวิเคราะห์ที่ใช้กันมาจนถึงทุกวันนี้จะใช้เวลานาน (เราพูดถึงวัน) เพื่อให้คำตอบ ไม่เพียงแค่นั้น Big Data ยังมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้นด้วยการ “เล่น” กับตัวแปรระหว่างกัน

revolución big data

ทั้งหมดนี้เกิดขึ้น สิ่งที่เราได้แสดงความคิดเห็นไว้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ Big Data 4 V บรรลุความเร็วความน่าเชื่อถือและ แบบจำลองสภาพอากาศที่ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำอย่างเหลือเชื่อ ในช่วงเวลาสั้น ๆ

Big Data เป็นวินัยในการตั้งไข่

ตัวอย่างที่ดีคือการพูดถึง บริษัท ACCIONA ซึ่งมีไฟล์ ศูนย์ควบคุมพลังงานทดแทน (CECOER) เป็นศูนย์กลางที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้บริการโซลูชั่นแบบเรียลไทม์ข้อมูลนับล้านที่รวบรวมจากสิ่งอำนวยความสะดวกทั้งชีวมวลพลังงานลมและแสงอาทิตย์ มันสร้างตารางประจำปีประมาณ 3000 ตารางเวลาซึ่งใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการที่ต้องการ ข้อดีอีกอย่างของ CECOER คือการรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจากสิ่งอำนวยความสะดวกดังนั้น 50% ของพวกเขาจึงได้รับการแก้ไขจากระยะไกล ส่วนที่เหลืออีก 50% ได้รับการแก้ไขโดยผู้ปฏิบัติงาน ทางนี้, Acciona ได้รับพลังงานหมุนเวียนมากกว่าการเป็นพลังงานทดแทน เป็นทางออกในวันนี้.

Centro Control Energía de Acciona

ข้อเท็จจริงที่สำคัญอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับ Big Data ในปัจจุบันคือการขาดแคลนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มันเป็นสนามที่เพิ่งตั้งไข่และนั่นได้เข้าสู่มาตรฐานของอุปาทาน Big Data สามารถช่วยได้มากในวิวัฒนาการของการคาดการณ์รายงานผลประโยชน์ให้กับ บริษัท ต่างๆสามารถคาดการณ์สิ่งต่างๆมากมายและปรับค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้หรือไม่? ใช่. แต่เป็นสิ่งที่ได้เห็นทีละน้อย ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้สร้างผลลัพธ์ที่ขนานกัน และเข้าใจถึงความจำเป็นของพวกเขาในทุกสถานที่ เป็นเรื่องจริงที่มีทีม Big Data จำนวนมากทำงานอยู่แล้วซึ่งได้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ แต่ตอนนี้เราพบว่ามีความต้องการมากขึ้น นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเป็นที่ต้องการอย่างมาก

ดังนั้น เรากำลังดำเนินชีวิตตามการปฏิวัติที่บ่งบอกถึงการพัฒนาแต่ตั้งแต่เริ่มต้น เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ ตอนนี้เราได้เห็นศักยภาพของมัน แต่ยังไม่ได้รับการพัฒนาอย่างเต็มที่นี่คือสิ่งที่เรามีอยู่ในเวลานั้น มีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจนอยู่แล้วศักยภาพในปัจจุบันอีกสิ่งหนึ่งจะไปได้ไกลแค่ไหน ผลลัพธ์ของคุณจะไม่ทำให้เราเฉย

big data clima

The Weather Company ของไอบีเอ็ม เป็น บริษัท เอกชนที่ เสนอการคาดการณ์รายวันมากถึง 26 ล้านครั้ง เกี่ยวกับสภาพอากาศ ไอบีเอ็มมีความโดดเด่นตั้งแต่แรกเริ่มรวมถึง Google ในด้านการเป็นหนึ่งใน บริษัท ที่บุกเบิกมากที่สุดในสาขานี้ The Weather Company มีความมุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะช่วยเหลือผู้คนในการตัดสินใจเกี่ยวกับสภาพอากาศอย่างมีข้อมูล เป็นเครือข่ายที่ใหญ่ที่สุดในโลก ของสถานีตรวจอากาศส่วนบุคคล แบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกในด้านการบินพลังงานประกันภัยสื่อและรัฐบาลขึ้นอยู่กับ The Weather Company สำหรับข้อมูลแพลตฟอร์มเทคโนโลยีและบริการ

ข้อมูลขนาดใหญ่ต่อต้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ชีพจรโลกแห่งสหประชาชาติซึ่งเป็นโครงการริเริ่มข้อมูลขนาดใหญ่ของไฟล์ องค์การสหประชาชาติและ Western Digital Corporationได้ลงนามเป็นพันธมิตรเพื่อร่วมกันต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โครงการนี้นำโดย UN และ Western Digital Corp. รวบรวมนักวิทยาศาสตร์ด้านนวัตกรรมดิจิทัลจากทั่วโลก เพื่อโจมตีปัญหาด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในหมู่พวกเขาเราพบผู้ทำงานร่วมกันจากภาคส่วนต่างๆ BBVA, Orange, Planet, Plume Labs, Nielsen, Schneider Electric, Waze … คือผู้ที่เข้าร่วมโครงการนี้

นอกจากนี้เรายังพบไฟล์ ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์บาร์เซโลนา (BSC), เป็นรุ่นที่ 4 ในซีรีส์ MareNostrum ซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ กุญแจสำคัญในหลาย ๆ สาขารวมถึงการต่อสู้เพื่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ มีผลบังคับใช้ในปลายเดือนมิถุนายนของปี 2017 นี้ เป็นคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดเป็นอันดับสามในยุโรปมีการลงทุนเพื่อติดตั้ง 34 ล้านยูโรโดยกระทรวงเศรษฐกิจอุตสาหกรรมและความสามารถในการแข่งขันของสเปน มีความจุ 14 เพตะไบต์นั่นคือ 14 ล้านกิกะไบต์ มันมาถึง 11,1 Petaflops นั่นคือความป่าเถื่อนของการปฏิบัติการ 11.100 พันล้านครั้งต่อวินาที

Big Data ในอนาคตของอุตุนิยมวิทยาและในชีวิตของเรา

ในโลกแห่งการเปลี่ยนแปลงที่การเปลี่ยนแปลงเร็วขึ้นและน่าประหลาดใจมากขึ้นเรื่อย ๆ เป็นการยากที่จะคาดเดาอนาคตของบางสิ่ง สิ่งที่เรารู้แน่นอนก็คือ Big Data มาอยู่แล้วและการคาดการณ์ที่เกิดขึ้นทั้งในสภาพอากาศและในพื้นที่อื่น ๆ ทำให้เรางงงวย บางคนจะยังคงสงสัยบางคนจะปฏิเสธคนอื่นจะมองว่ามันเป็นสิ่งที่ไกลตัว แต่ความจริงเราก็อยู่กับมันไปแล้ว

จนถึงทุกวันนี้เราทราบดีว่า Big Data คาดว่าจะมีฝนตกหลายฤดูพายุเฮอริเคนและแม้จะมีความแม่นยำสูงถึงจำนวนเหรียญที่ประเทศสามารถชนะในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก นอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ว่าใครจะก่ออาชญากรรมที่ไหนและเมื่อใด (หากใครเคยดูภาพยนตร์ “Minority Report” ก็คงคิดไม่ถึงใช่ไหม) ข้อมูลใหญ่ กำลังก้าวไปสู่การคาดการณ์อนาคตของหลาย ๆ ด้านอย่างรวดเร็วและแม้กระทั่ง Amazon ก็เริ่มคาดการณ์และเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เริ่มทำการจัดส่งก่อนที่ลูกค้าจะซื้อสินค้า อนาคตจนถึงวันนี้มักไม่แน่นอน แต่มันกำลังเปลี่ยนไป อนาคตเป็นสิ่งที่คาดเดาได้

chica bola energía

เรารู้ว่าศักยภาพของมันจะเติบโตขึ้น ใครจะรู้ว่าการคาดการณ์ว่าใครคาดหวัง (Big Data) บางอย่างอาจเป็นผลพวง แต่มีข้อมูลเพียงพอ Big Data จะสามารถคาดการณ์สภาพอากาศโลกด้วยความคาดหวังมหาศาลหรือไม่? ใช่เช่นเดียวกับที่คุณคาดการณ์ได้ว่าการดำเนินการของเราจะให้สถานการณ์ที่แตกต่างกันกับสถานการณ์ที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้เนื่องจากการดำเนินการใด ๆ มีเสียงสะท้อนในอนาคตและ Big Data ก็รู้และประเมินอีกครั้งทำให้เกิดสถานการณ์ใหม่อีกครั้ง

ทุกอย่างสามารถคาดการณ์ได้ เราจะสามารถรู้ว่าในอนาคตอันใกล้นี้จะเกิดอะไรขึ้นกับเราหรือไม่? เราจะเผชิญกับปัญหาอะไร? พายุเฮอริเคนจะโจมตีเมื่อใดและที่ไหน? เราจะต้องแก้ไขอะไรต่อไป? เมื่อเทคนิคต่างๆดีขึ้นคอมพิวเตอร์ก็ปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วสนามนี้ยังคงพัฒนาต่อไป … แทนที่จะตอบว่า “ผู้รู้” บางทีสิ่งที่เหมาะสมที่สุดคือการพูดว่า “มาถาม Big Data กันเถอะ”

พันธมิตร BA | วิลลิสอัพเดท | หม้อ


อิติปิโส3จบ


นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูความรู้เพิ่มเติมที่นี่

อิติปิโส3จบ

พยากรณ์อากาศล่วงหน้าล่าสุด – 13 พ.ย. 64


การช่อง มิสเตอร์ต้อง เตือนภัยฟ้าฝน ฝากติดตามด้วยนะครับ
:: https://www.youtube.com/channel/UC_u9…
:: https://www.facebook.com/chaiviroj​
:: https://www.facebook.com/จารย์ต้องch

พยากรณ์อากาศล่าสุด
พยากรณ์อากาศล่าสุดวันนี้
พยากรณ์อากาศวันนี้
อุตุนิยมวิทยาพยากรณ์อากาศ​
อุตุนิยมวิทยาวันนี้​
อุตุนิยมวิทยา
อุตุนิยมวิทยาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
พยากรณ์อากาศเชียงใหม่
พยากรณ์อากาศเชียงราย
พยากรณ์อากาศสงขลา
พยากรณ์อากาศกรุงเทพ
พยากรณ์อากาศ7วันข้างหน้า
พยากรณ์อากาศชลบุรี
พยากรณ์อากาศเชียงใหม่
พยากรณ์อากาศกทม
พยากรณ์อากาศกระบี่
พยากรณ์อากาศกาญจนบุรี
พยากรณ์อากาศกาฬสินธุ์
พยากรณ์อากาศกรมอุตุ
พยากรณ์อากาศกําแพงเพชร
พยากรณ์อากาศกรุงเทพรายชั่วโมง
พยากรณ์อากาศกทม7วัน
พยากรณ์อากาศกทม7วันข้างหน้า
พยากรณ์อากาศกทมรายชั่วโมง
พยากรณ์อากาศกทมปริมณฑล
พยากรณ์อากาศกทม
พยากรณ์อากาศวันนี้ล่าสุดช่อง7
พยากรณ์อากาศล่วงหน้า7วัน
พยากรณ์อากาศ360องศา
พยากรณ์อากาศวันนี้ภาคเหนือ
พยากรณ์อากาศ360องศาล่าสุด
มิสเตอร์ต้องเตือนภัย
windy.comพยากรณ์อากาศ
พยากรณ์อากาศdon8
พยากรณ์อากาศtrex
พยากรณ์อากาศ160องศา
พยากรณ์อากาศ130องศา
พยากรณ์อากาศกทมจตุจักร
พยากรณ์อากาศกทมทุ่งครุ
พยากรณ์อากาศกทมบางนา
พยากรณ์อากาศขอนแก่น
พยากรณ์อากาศเชียงราย
พยากรณ์อากาศขนอม
พยากรณ์อากาศขอนแก่นพรุ่งนี้
พยากรณ์อากาศขาณุวรลักษบุรี
พยากรณ์อากาศขนอมรายชั่วโมง
พยากรณ์อากาศข่าว
พยากรณ์อากาศขุนสถาน
ข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลัง
พยากรณ์พยากรณ์อากาศ
พยากรณ์อากาศคือ
พยากรณ์อากาศความกดอากาศ
พยากรณ์อากาศทีวี360องศา
เตือนแล้วนะ,
เตือนภัย,
เตือนภัยพิบัติ2020
เตือนภัยพิบัติ,
คําเตือนภัยพิบัติ,
เตือนภัยปัตตานี,
ผวาเตือนภัย,
เตือนภัยพายุ,
เตือนภัยพิบัติโลก,
มิสเตอร์ต้องเตือนภัยฟ้าฝน
ฟ้าผ่าเตือนภัยอันตราย
พายุหมุนเขตร้อน
พายุหมุนบริเวณทะเลจีนใต้
พายุบริเวณทะเลจีนใต้ตอนกลาง
พายุบริเวณทะเลจีนใต้ตอนบน
พายุบริเวณทะเลจีนใต้ตอนล่าง
พายุก่อตัว
พายุจ่อเข้าฝั่ง
พายุจ่อเข้าไทย
พายุลูกใหม่เตรียมเข้าไทย
พายุจ่อค่ำนี้ถึงไทย
พายุบริเวณมหาสมุทรแปซิฟิก
พายุบริเวณมหาสมุทรอินเดีย
พายุบริเวณอ่าว
พายุบริเวณทะเลอันดามัน
พายุบริเวณทะเลอ่าวไทย
พายุบริเวณทะเลฟิลิปปินส์
พายุรุนแรง
พายุลูกใหญ่
พายุเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
พายุเข้าไทย
รายชื่อพายุ
มิสเตอร์ต้อง
พายุเข้าไทยล่าสุด
พายุรุนแรง
พายุฤดูร้อน
พายุทราย,
พายุทอร์นาโด,
พายุสายฟ้า,
พายุสุริยัน,
พายุไมโคร
น้ำท่วมจีน,
น้ำท่วมนา,
น้ำท่วม,
น้ำท่วมปาก,
น้ำท่วมเยอรมัน,
น้ำท่วมเหอหนาน,
มิสเตอร์ต้อง
น้ำท่วมประเทศจีน,
น้ำท่วมโลก,
น้ำท่วมศรคีรี,
น้ำท่วมกทม,
น้ำท่วมกรุงเทพ,
น้ำท่วมกรุงเทพ2554
ภัยธรรมชาติที่น่ากลัวที่สุดในโลก,
ภัยธรรมชาติล่าสุด,
ภัยธรรมชาติทั่วโลก,
ภัยธรรมชาติวันนี้,
ภัยธรรมชาติที่ร้ายแรงที่สุดในโลก,
ภัยธรรมชาติน้ําท่วม,
ภัยธรรมชาติ2021,
ภัยธรรมชาติล่าสุด,
ภัยธรรมชาติสาเหตุ,
ภัยธรรมชาติน้ำท่วม,
ภัยธรรมชาติสึนามิ,
ภัยธรรมชาติกรมส่งเสริมการเกษตร,
ภัยธรรมชาติข่าว,
ภัยธรรมชาติของแต่ละภาค,
ภัยธรรมชาติญี่ปุ่น,
ภัยธรรมชาติดินถล่ม,
ดูภัยธรรมชาติ,
ดูภัยพิบัติ
เรดาร์ฝน,
เรดาร์ฝนวันนี้,
เรดาร์hyper,
เรดาร์อากาศ,
เรดาร์ขอนแก่น,
เรดาร์สุวรรณภูมิ,
เรดาร์กทม,
เรดาร์ขอนแก่นรายชั่วโมง,
เรด้าร์,
รดาร์คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า,
เรดาร์ชุมพร,
ดูเรดาร์กลุ่มฝน,
เรดาร์น้ําฝน,
เรดาร์ บุรินทร์,
เรดาร์ฝนขอนแก่น,
เรดาร์ฝนหนองจอก,
เรดาร์พิษณุโลก,
เรดาร์ รถยนต์,
เรดาร์ลําพูน,
เรดาร์สกลนคร,
เรดาร์หนองจอก,
เรดาร์หนองแขม,
เรดาร์อุบล,
เรดาร์อมก๋อย
วาตภัย,
วาตภัยอุทกภัยพยากรณ์อากาศ,
วาตภัยอุทกภัย,
วาตภัยแหลมตะลุมพุก,
วาตภัยในประเทศไทย,
วาตภัยร้ายแรงที่สุด
พยากรณ์อากาศชลบุรี
พยากรณ์อากาศระยอง
พยากรณ์อากาศเชียงใหม่วันนี้
พยากรณ์อากาศกทม
พยากรณ์อากาศกรุงเทพ
พยากรณ์อากาศกรุงเทพวันนี้
พยากรณ์อากาศกาญจนบุรี
พยากรณ์อากาศกรุงเทพพรุ่งนี้
พยากรณ์อากาศกทม.ปริมณฑล
พยากรณ์ อากาศกทม.จตุจักร
พยากรณ์อากาศกทม.บางนา
พยากรณ์อากาศขอนแก่น
มิสเตอร์ต้องเตือนภัย
รับมือพายุดีเปรสชัน
สภาพอากาศวันนี้
เตือนฝนหนัก
เตือนพายุฝน
มิสเตอร์ต้อง
ไทยก็โดน!!
ฝนฟ้าอากาศวันนี้,
ฝนฟ้าอากาศ,
ฝนฟ้าอากาศวันนี้ล่าสุด,
ฝนฟ้าอากาศวันนี้ช่อง7วันนี้,
ฝนฟ้าอากาศล่าสุด,
ฝนฟ้าคะนอง,
ฝนฟ้าพยากรณ์,
ฝนฟ้าอากาศวันนี้
มิสเตอร์ต้องเตือน
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือวันนี้,
ฝนฟ้าอากาศล่าสุด2564วันนี้,
ฝนฟ้าอากาศ7วันข้างหน้า,
ฝนฟ้าอากาศภาคใต้วันนี้จะนะ,
ดูฝนฟ้า
today’s weather forecast
weather forecast
thailand weather forecast
weather
news
Hurricane
Typhoon
North
Rain
winter
Western northeast
region
SouthEastern region
Central region Weather forecast
ฮ้อน
พะยากอนอากาดมื้อนี้
ข่าวสารพยากรณ์อากาศ
ข่าวสารกรม
วาตภัยอุทกภัยพยากรณ์อากาศ
เตือนภัยสภาพ อากาศ
เตือนภัยพิบัติวาตภัยฝนฟ้าพายุ
ข่าวพยากรณ์อากาศ
พยากรณ์อากาศล่วงหน้า
แมวสุขสันต์ทันข่าว
ข่าวฝนฟ้าอากาศล่าสุดวันนี้
ข่าวพยากรณ์อากาศวันนี้ล่าสุด
เอลนินโญ
เอลโซ
พยากรณ์อากาศภาคใต้
อากาศหนาว
ปรากฏการณ์ลานีญา
ปรากฏการณ์เอลนินโญ่
ปรากฏการณ์เอลโซ
พยากรณ์อากาศภาคอีสาน
พยากรณ์อากาศภาคเหนือ
พยากรณ์อากาศภาคกลาง
เตือนภัยพิบัติวาตภัยฝนฟ้าพายุเพจ2
เตือนภัยพิบัติวิชาการ)
เรดาร์ตรวจฝนฟ้าอากาศ
เตือนภัยสภาพอากาศ2
การสร้างรายได้จากyoutube โฆษณาYouTube
ฟ้าร้อง
ฟาผ่า
ลมกระโชกแรง
อากาศแปรปรวน
พายุฤดูร้อน
ป้ายโมษณาขนาดใหญ่
สิ่งปลูกสร้างที่ไม่แข็งแรง
ลมหมุน
วาตภัยอุทกภัยพยากรณ์อากาศ
ป้ายโฆษณาหักโค่น
เสาไฟฟ้าหักโค่น
สังกะสีปลิว
พายุฤดูร้อน
15ค่ำเดือน11
09w 98w 99w 97w 96w .

พยากรณ์อากาศล่วงหน้าล่าสุด -  13 พ.ย. 64

พยากรณ์อากาศ 15-21พ.ย.64 เช็ค!! มีฝนหลงฤดู,ฝนใต้..หนักอีกมั้ย?? by แซ็ก ธนินวัฒน์ ทีวี360องศา


ช่วยกดติดตามเฟสบุ๊ค ช่องสถานีรักโลกหน่อยนะครับ ที่
https://m.facebook.com/360EarthStation/
เข้าสัปดาห์ครึ่งหลังเดือนพฤศจิกายนแล้วนะครับ สัปดาห์นี้ จึงมีความเปลี่ยนแปลงของลักษณะอากาศที่น่าติดตามมาก.. คือชาวไทยตอนบนและลาว ท่านยังอยู่ในฤดูหนาวนะครับ แต่จะมีบางพื้นที่..(ย้ำว่า บางพื้นที่นะครับ) จะเจอกับฝนหลงฤดู.. ต้องเช็คกันด่วนเลยนะครับ ว่าท่านอยู่ในข่ายจะเจอฝนป่วนนี้หรือเปล่า ขณะที่คุณผู้ชมชาวใต้ อาทิตย์ที่แล้วหลายท่าน อ่วม..กับการมีฝนตกหนัก จนมีน้ำท่วมน้ำหลาก แล้วสัปดาห์นี้ ฝนแบบนั้นยังจะมีต่อหรือไม่ นี่คือประเด็นที่ผมอยากจะให้คุณผู้ชม เช็ค!! ฝนหลงฤดูของชาวไทยตอนบนและลาว รวมถึง เช็ค!! ฝนหนักภาคใต้ กับทีวี360องศา ออนยูทูป คลิปนี้ครับ
ทีวี360องศาล่าสุด สถานีรักโลก พยากรณ์อากาศ
ข้อมูลเพิ่มเติมเชิญที่
www.tv360entertainment.com
Facebook : tv360degree
: สถานีรักโลก
twitter : @[email protected]_taninwat
ติดตามชมข้อมูล Update การพยากรณ์อากาศได้ทุกวันที่
TV360องศา Live ทุกวัน จันทร์ศุกร์ 16.00น.
เว้นวันหยุดนักขัตฤกษ์ ทางช่องสถานีรักโลก

พยากรณ์อากาศ 15-21พ.ย.64 เช็ค!! มีฝนหลงฤดู,ฝนใต้..หนักอีกมั้ย?? by แซ็ก ธนินวัฒน์ ทีวี360องศา

“ไทย”มีลุ้นหิมะตก? ลมขั้วโลกไม่เสถียร“จีน”หนาวนาน | TNN ข่าวค่ำ | 11 พ.ย. 64


หลายพื้นที่ในจีน และมองโกเลียใน เผชิญหิมะตกหนักและอุณหภูมิที่ลดลงอย่างรวดเร็ว หิมะยังตกหนักและยาวนานกว่าปกติประมาณ 3สัปดาห์ การที่สภาพอากาศเปลี่ยนแปลงแปลง และแปรปรวน มีหลายปัจจัยหนึ่งในนั้นคือ กระแสลมขั้วโลกที่ไม่เสถียรจากเดิมที่จะมีทิศทางเป็นวงกลม แต่กลับมีทิศทางวงรีหรือหมุนขึ้นลง ทำให้สภาพอากาศในบางพื้นที่ได้รับผลกระทบอย่างรวดเร็วและกลับมาสู่ภาวะปกติอีกครั้ง ส่วนไทยในช่วงปลายเดือนธันวาคมจะได้รับผลกระทบจากมวลอากาศเย็นจากจีนมากที่สุด ทำให้อุณหภูมิลดลงจากปกติอีก0.51องศาเซลเซียส ส่วนจะได้สัมผัสหิมะตกหรือไม่นั้น มีปัจจัยที่เข้ามาเกี่ยวข้องด้วยนอกเหนือจากความเย็น
ช่องทางติดตามสถานีข่าว TNN ช่อง16
https://www.tnnthailand.com
https://tv.trueid.net/live/tnn16
https://www.youtube.com/c/tnn16
https://www.facebook.com/TNNthailand/
https://www.facebook.com/TNN16LIVE/
https://twitter.com/tnnthailand
https://www.instagram.com/tnn_online/
https://www.tiktok.com/@tnnonline
Line @TNNONLINE หรือคลิก https://lin.ee/4fP2tltIo
ทันโลก ทันเศรษฐกิจ ทันทุกความจริง กับ TNNช่อง16 สถานีข่าวที่ถือหลักการของการนำเสนอข่าวตรงประเด็น รวดเร็ว ถูกต้อง แม่นยำ และเป็นกลาง โดยทีมข่าวมืออาชีพ

“ไทย”มีลุ้นหิมะตก? ลมขั้วโลกไม่เสถียร“จีน”หนาวนาน | TNN ข่าวค่ำ | 11 พ.ย. 64

“นั่ง นอน เมา” หนึ่งวันในสลัมญี่ปุ่น | ร้อยเรื่องรอบโลก EP61


“กามางาซากิ” หรือ “นิชินาริ” คือชื่อของย่านเสื่อมโทรมในโอซากา สถานที่ซึ่งพิสูจน์ว่า แม้ญี่ปุ่นจะเจริญและมีระเบียบวินัย แต่ก็มีสลัมเช่นกัน
ผู้อยู่อาศัยที่นี่เป็นผู้สูงวัยที่เคยมีส่วนร่วมสร้างประเทศในสมัยทศวรรษ 1980 ยุคที่เศรษฐกิจของญี่ปุ่นรุ่งเรืองถึงขีดสุด
แต่มาวันนี้เมื่อเศรษฐกิจถดถอย ค่าครองชีพพุ่งทะยาน อดีตแรงงานเหล่านี้ไม่มีทางเลือกมากนักนอกจากเข้ามาอยู่อาศัยในสลัม เนื่องจากค่าที่พักและอาหารถูกกว่าย่านอื่นๆ
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
ติดตามชมวิดีโอใหม่ๆ ได้ใน “เล่าเรื่องรอบโลก by กรุณา บัวคำศรี“
แล้วอย่าลืมกด Subscribe!
หรือแวะมาทักทายพูดคุยกันได้ที่
Facebook: https://www.facebook.com/KarunaBuakamsri
Email: [email protected]

“นั่ง นอน เมา” หนึ่งวันในสลัมญี่ปุ่น | ร้อยเรื่องรอบโลก EP61

นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูบทความเพิ่มเติมในหมวดหมู่LEARN TO MAKE A WEBSITE

ขอบคุณมากสำหรับการดูหัวข้อโพสต์ สภาพอากาศ เขาใหญ่

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *